<div dir="ltr">Dear CapoCaccia folk,<div><br></div><div>The School of Engineering, Computing, and Mathematics is pleased to announce the availability of a funded Ph.D position in Autonomous Vehicle Technologies. Note that the application deadline is very short - 3 March (!) - so if you are interested act now.<br clear="all"><div><br></div><div>Note that along with the post, the candidate will lead Oxford Brookes' highly successful and award-winning Formula Student: Autonomous racing team, and it is expected that the student's research will be closely aligned with the goals of autonomous racing. The advert is below:</div><div><br></div><div>For more information you can contact either Dr. Matthias Rolf (<a href="mailto:mrolf@brookes.ac.uk">mrolf@brookes.ac.uk</a>), Dr. Andrew Bradley(<a href="mailto:abradley@brookes.ac.uk">abradley@brookes.ac.uk</a>), or Dr. Alex Rast(<a href="mailto:arast@brookes.ac.uk">arast@brookes.ac.uk</a>).</div><div><br></div><div>Oxford Brookes University<br>Faculty of Technology, Design and Environment<br>School of Engineering, Computing and Mathematics<br> <br>PhD Studentship – Autonomous vehicle technologies<br> <br>Eligibility: Home UK and international students<br>Bursary: £17,363 per year       <br>Fees:     Tuition fees will be paid by the university       <br>Deadline:  03 March 2023                                                     <br>Start date: June 2023<br><br> <br>Project Description<br><br>The School of Engineering, Computing and Mathematics at Oxford Brookes University is seeking an independent and highly motivated candidate from a science or technology discipline. The candidate should be highly motivated to work in computer systems engineering including machine learning, computer vision and sensor fusion.<br><br>Brief Project Description<br>The overall aim of the project is to collaborate with the existing team working on autonomous vehicle racing technologies, to lead the autonomous formula student project and to carry out original research on sensor fusion and simultaneous localization and mapping (SLAM) in this field. <br><br>Oxford Brookes university is a world leading team in Formula Student competitions and has developed similarly successful team for autonomous racing competitions. The PhD project will be supported by our world leading experts in racing engine design, dynamic modelling, artificial intelligence and machine vision.  <br><br>We are seeking an excellent candidate that will be able to draw on a wide range of expertise to find innovative solutions to the profound sensor fusion problems in the context of autonomous driving, and autonomous racing in particular.<br><br>The essential selection criteria include:<br>At least an upper second class degree (preferably MSc) in a Science or Technology discipline.<br>Experience of managing, processing, analysing and manipulating large amounts of technical data.<br>Provide evidence of good software engineering skills.<br>The potential to lead a team of students for the Formula student competitions.<br>Capability to work independently and as part of a team.<br>Excellent written and oral communication and organisational skills. Proficiency in written English is required.<br>A real passion and commitment for research.<br><br><br>The successful candidate will:<br>Collaborate with students and staff from across the School <br>Carry out original research contributing to the School’s work on autonomous vehicles.<br>Lead the Formula Student team on autonomous racing.<br>Participate in research meetings, travel to partner institutions and undertake supplementary research methods training.<br><br>Entry requirements<br><br>UK and international applicants can apply.<br><br>Applicants should have a first or upper second-class honours degree from a Higher Education Institution in Computing, Computer Science, Statistics or acceptable equivalent qualification.<br><br>Non-UK Applicants must have a valid IELTS Academic test certificate (or equivalent) with an overall minimum score of 7.0 and no score below 6.0 issued in the last 2 years by an approved test centre. <br><br>Application process<br><br>Please request an application pack from the Research Support Office, <a href="mailto:tdestudentships@brookes.ac.uk">tdestudentships@brookes.ac.uk</a>, quoting “Autonomous vehicle technologies”.<br><br>Fully completed applications must be sent to <a href="mailto:tdestudentships@brookes.ac.uk">tdestudentships@brookes.ac.uk</a>, by 17.00 on Friday 3rd March 2023. As part of the application process you will be required to upload a cover letter, a brief statement of research interests (describing how past experience and future plans fit with the advertised position), CV and the details of two referees as part of your online application. Please be advised that the selection process will involve an interview in March.<br><br>Contact details<br><br>For informal inquiries about the project/application process contact Dr Matthias Rolf (<a href="mailto:mrolf@brookes.ac.uk">mrolf@brookes.ac.uk</a>).<br></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Alex Rast<div><br></div><div>I am currently working in hybrid mode. Most meetings should be scheduled in-person at my office in E1.06 if possible; however, I am also open to online/remote meetings via Zoom or Google Meet. Whichever method you choose, please insert a booking in my calendar so that the time shows as committed.<br></div></div></div></div></div>